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微软亚洲研究院多项创新技术，弥合大模型低比特量化与终端部署间鸿沟
编者按：在人工智能领域，模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大，其对终端设备的算力与内存需求 […]
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两个小模型互相验证，直接比肩大模型？微软的rStar甚至没用CoT和微调 | 机器之心
互相检查，让小模型也能解决大问题。
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To prospective interns
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大语言模型应用如何实现端到端优化？
编者按：基于大语言模型（LLMs）开发的应用目前主要使用公共 LLMs 服务提供的 API 进行，但是这些 L […]
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nnScaler：重塑深度学习并行策略，大幅提升训练效率
编者按：深度学习技术已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、搜索推荐等多个领域不断展现出巨大的应用价值。然而， […]